基于PYNQ平台——快速入门神经网络的建模与硬件

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3 门课程

6 课时

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蔡宇杰

多次参加电子设计竞赛、数学建模竞赛并获国家级奖项，以综合成绩100.72分从西安电子科技大学保送复旦大学微电子学院读研。在复旦期间荣获“华为企业奖学金”与全国研究生创“芯”大赛获得一等奖，同时有着丰富的实习经历。现已拿到大疆、华为等多家名企offer。
黄宇杰

本科就读于西安电子科技大学，后保研到复旦大学，所在实验室为专用集成电路与系统国家重点实验室，研究方向：计算机视觉算法。在IEEE和Springer的国际会议上发表论文五篇，获得国家奖学金，与蔡宇杰组队参加全国研究生创“芯”大赛获得一等奖，比赛作品为目标追踪算法的硬件加速器设计。

课程简介

人生苦短，要用Python。基于PYNQ SOC平台，用Python实现对GPIO硬件的控制。通过使用HLS工具生成的两份加速器电路来搭建一个SOC系统，并使用Python来实现加速器的软件驱动的编写调试，然后使用这两个加速电路共同完成手写识别网络的运算过程，完成通过调用硬件网络的来演示真实手写数字的识别，从而完成硬件电路的实际验证。

课程面向对象

电子爱好者

基础知识不完善，但对AI有浓厚兴趣
硬件工程师

熟悉硬件知识，想知道如何快速开发AI算法
软件工程师

对于AI有浓厚兴趣，希望在硬件上实现

课程目录

1

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基于PYNQ SOC平台——快速入门神经网络的建模与硬件加速（一）

1门课程 01小时00分钟
- 1.1 基于PYNQ SOC平台——快速入门神经网络的建模与硬件加速（一）
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2

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基于PYNQ SOC平台——快速入门神经网络的建模与硬件加速（二）

1门课程 01小时22分钟
- 2.1 基于PYNQ SOC平台——快速入门神经网络的建模与硬件加速（二）
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3

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基于PYNQ SOC平台——快速入门神经网络的建模与硬件加速（三）

1门课程 01小时19分钟
- 3.1 基于PYNQ SOC平台——快速入门神经网络的建模与硬件加速（三）
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如何获取更多关于PYNQ开发板相关信息？

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还有进阶学习的课程吗？

有的，“ 精品套餐|深度学习神经网络加速器与SOC芯片设计”已经上线，该课程为进阶版，以底层硬件为切入点进行神经网络加速器与SOC芯片设计，更加关注与电路底层的细节。

moore8