概述

近年来以自动驾驶为代表的智能自主系统日益普及，连接我们生活的方方面面。智能系统的研究开发，面临三个方面的挑战：大规模数据与超高计算量，从通信、控制到计算机视觉、深度学习等各类复杂算法，从嵌入式设备到云端的弹性部署。

本次免费研讨会将通过演讲、方案演示等方式，紧密结合各种行业案例，介绍MATLAB和Simulink如何帮助您快速地学习和应用人工智能技术，开发智能系统中所需要的大数据分析、控制技术、信号处理/计算机视觉、深度学习等。参加此次活动，您将了解MathWorks产品的最新技术进展，有机会与相关领域应用专家面对面沟通利用MATLAB 和Simulink开发智能系统的工作流程和方法。

亮点

• 智能系统开发中的工具和流程

• 基于MATLAB的大数据分析、预测性维护系统开发

• 人工智能算法建模、训练以及自动生成C++代码

• 面向工程实现的MATLAB计算机视觉应用开发工具与流程

• 机电系统建模、仿真与设计优化

• 自动从控制算法模型生成标准C代码

• 提早发现错误，提高Simulink模型的质量，符合ISO26262等行业标准

• 完整的应用层软件AUTOSAR开发和验证过程

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应出席人员

从事以下技术应用和研发的老师、科学家、工程师或经理：

• 自主系统、计算机视觉、人工智能

• 算法开发、数据处理

• 控制系统设计、嵌入式系统开发、代码生成、测试验证

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备注：由于座席有限，我们将在会前一周内通过您注册电话与您确认参会的名额，请务必确认您在注册时提供有效的电话信息。 感谢您对我们工作的理解和支持！

关于演示者

• 周拥华，MathWorks中国技术经理，专注于产品研发和工程实践，在电力、通信与轨道交通等行业有二十多年的系统仿真、架构设计、软件开发及研发管理经验。

• 龚小平，MathWorks 高级工程师，同济大学车辆工程硕士学位，目前主要从事于基于模型的设计和验证在汽车和其他行业的应用，拥有十余年嵌入式软件和系统工程的项目开发和应用支持经验。

• 阮卡佳，MathWorks高级工程师，浙江大学电子信息工程学士、伦敦帝国理工通讯工程硕士，在信号处理、Simulink 建模仿真、代码生成领域有多年工作经验；曾就职于北电网络和Altera中国。

• 严小商，MathWorks高级工程师，专注于通信系统、信号处理、图像处理的建模到实现，在系统仿真、C/HDL代码实现方面有丰富的经验。

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